Lääketieteellisten palvelujen parantaminen 'Internet + Medical Health' -sovelluksella

Viimeisimmästä erityisestä politiikasta Kiinan kommunistisen puolueen keskuskomitean yleisen viraston ja valtionneuvoston yleisen viraston yleisen viraston lausunnot ja terveyspalvelujärjestelmän parantamiseksi ehdotetaan "Internet + lääketieteellistä terveyttä", Rakenna lääketieteellisen kentän teollisuus Internet -alusta, nopeuttaa Internetin, blockchainin, esineiden Internetin, keinotekoisen älykkyyden, pilvipalvelun ja suurten tietojen sovellusta lääketieteellisellä ja terveysalalla ja vahvista tietojen jakamisen rakentamista, vaihtoa ja terveys- ja lääketieteellisen hoidon suojajärjestelmä.

AI mullistaa maaseudun terveydenhuoltoa

Ei kauan sitten kahden viraston lausunnot syventävistä uudistuksista maaseudun lääketieteellisen ja terveysjärjestelmän terveellisen kehityksen edistämiseksi mainitsivat myös, että "rakennamme etälääketieteellisen palvelujärjestelmän maaseutualueille, edistämme etäkonsultointia, nimitysten siirtoa, Internet-seurantavierailut ja etätarkastus ja kiihdyttää keinotekoisen älykkyyden avustaman diagnoosin edistämistä maaseudun lääketieteellisissä ja terveyslaitoksissa ". Itse asiassa jo viime vuonna politiikat julkaisivat signaaleja tekoälyjärjestelmien toteuttamisen rohkaisemiseksi ruohonjuuritasolla.

Rentouttavat rajoitukset AI-avustetulle diagnoosille

Kansallisen terveyskomission lääketieteellinen hallinto- ja lääketieteellinen valvontatoimisto julkaisi 20. huhtikuuta kansallisen rajoitetun tekniikan ja kliinisen sovelluksen hallintastandardien (2022) luettelon, joka mukautti kaikkien tason sairaaloiden käyttämien rajoitettujen lääketieteellisten tekniikoiden luetteloa ja peruutettu viisi Rajoitetut tekniikat, mukaan lukien tekoälyn avustetut diagnoosi, mikä tarkoittaa, että AI -avustetun diagnoositekniikan sovelluskynnys on edelleen rento, ja sovellusskenaarioiden odotetaan tunkeutuvan ruohonjuuritason alueille.

AI lievittää lääketieteellisiä resurssipulaa

Väestön ikääntymisen ja lääketieteellisen henkilöstöpulan taustalla AI tarjoaa uusia ideoita lääketieteellisten resurssien tarjonnan ja kysynnän välisen ristiriidan lievittämiseksi. AI voi tuoda prosessin parantamista ja tehokkuuden parantamista nykyiseen lääketieteelliseen järjestelmään, vähentää lääketieteellisen henkilöstön työtaakkaa ja nopeuttaa huumeiden ja rokotteiden kehitystä.

Hallitus lisää Kiinan AI -lääketeollisuuden kasvua

Kehitysympäristössä hallituksen politiikan ohjeet ovat epäilemättä johtava voima AI: n lääketieteellisen kehityksen edistämisessä. Tiedot osoittavat, että Kiinan AI -lääketieteellisen teollisuuden markkinoiden koko vuonna 2021 oli noin 9,5 miljardia yuania, ja sen odotetaan saavuttavan 38,5 miljardia yuania vuonna 2025 46%: n CAGR: llä vuodesta 2020–2025, mikä osoittaa positiivisen ja korkean kasvun trendiä. .

AI -tekniikan läpimurto ja laajat lääketieteellisen kuvantamisen näkymät

Kotimaisen AI -lääketieteellisen teollisuuden loppupään kysynnän jakautumisesta AI -lääketiedettä käytetään laajalti apu- ja data -puolilla. CDS: llä (kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmä), älykkäiden tapausten ja lääketieteellisten tietojen tiedustelupalvelun markkinoilla osuus on suhteellisen suuri, ja se on vastaavasti 29,8%, 21,6%ja 14,0%vuonna 2020. Tulevaisuudessa AI -lääketieteelliset sovellukset tulevat Keskity enemmän käytännön puolelle, mukaan lukien AI Medical Imaging, AI -lääketieteelliset robotit, AI -lääkkeet ja niin edelleen.

Jotkut teollisuusanalyytikot huomauttivat, että tulevaisuudessa AI upotetaan lääketieteellisiin sovellusjärjestelmiin ja sovelletaan sairaalan keskeisiin kliinisiin tietojärjestelmiin ja hallintajärjestelmiin, sähköisiin sairauskertomuksiin ja tapausjärjestelmiin sekä terveyslääketieteellisten tietojen rakentamiseen ja sovellusten kehittämiseen .

Toisaalta myös riippumattomat AI -lääketieteelliset sovellusjärjestelmät ovat alkaneet olla roolissa, kuten lääketieteellisen kuvan AI -kentät ja niin edelleen. AI -lääketieteellisessä teollisuudessa lääketieteellinen kuvantaminen on aina ollut yksi suosituimmista sovellusalueista.