AI Medical Imaging: Suosittu Kiinan teollisuudessa

Politiikan vapauttamisen ja tuen myötä ylimääräisen diagnoosin ja hoitotuotteiden markkinoiden kysyntä on selvästi lisääntynyt. Kiinan AI -lääketieteen ydinohjelmamarkkinoilla vuonna 2020 CDSS: n markkinaosuus on 29,8%ja AI -lääketieteellisten kuvantamismarkkinat ovat 7,1%. Ennustetaan, että AI -lääketieteellisen kuvantamisen markkinoiden koko ylittää CDSS: n ensimmäistä kertaa vuonna 2023 (tänä vuonna), ja siitä tulee AI Medicalin ydinohjelmiston suosituin tuoteryhmä. Tietojen ennustamisen mukaan Kiinan keinotekoisen älykkyyden kuvantamisteollisuuden odotetaan nousevan 300 miljoonasta RMB: stä vuonna 2020 92,3 miljardiin RMB: iin vuonna 2030, ja näiden kymmenen vuoden yhdistelmäkasvu on 76,7%. On syytä mainita, että AI -lääketieteellisten kuvantamismarkkinoilla on korkea kasvuvauhti, korkea pääoman yhdistämisaste ja paras mahdollisuus saavuttaa kaupallistaminen ensin.

Sääntelyvalvonta tukee AI -terveydenhuoltoa

Sääntelyvalvontaa on parannettava AI -terveydenhuollon kehittämisen tukemiseksi, joka kattaa lääketieteellisen hoidon, tieteen ja tuotannon näkökohdat. Keinotekoisen älykkyyden ja terveydenhuollon yhdistelmä ei vain edellytä korkeita teknisiä vaatimuksia, vaan myös testaa tosielämän skenaarioita vastaan. Jopa kehitettyjen kypsien tuotteiden kanssa koko teollisuuden kipupiste on kuinka nopeuttaa digitaalisen terveyden toteutumista. Paremman kaupallistamisen varmistamiseksi avain on AI Healthcare -tuotteiden sairaaloiden kattavuus.

Tertiääriset sairaalat vaativat pääasiassa AI -laitteita

Tiedot osoittavat, että vuosien 2019 ja 2021 aikana AI -terveydenhuollon kuvantamisen tarjouskilpailu oli yli 10 miljoonaa juania korkea -asteen sairaalassa vuosina 2019 ja 2020. Siinä vaikuttivat puhkeamisen havaitsemistarpeiden vaikutukset ja keuhkojen kuvantamistuotteiden laaja yleisö samoin kuin kehitystekniikan korkea kypsyys. Keuhkojen osastojen AI -kehitysohjelmistojen tarjouskilpailujen määrä tilastollisen ajanjakson aikana oli 12,96 miljoonaa yuania. Sydän- ja verisuoni, kattava ja patologia tuli myöhemmin. Tietojen mukaan AI: n terveydenhuollon laitteiden tärkein kysyntä on peräisin korkea -asteen sairaaloista. Sen on vielä oltava levinnyt alahyödyllisissä sairaaloissa, kaupunkiklinikoissa ja vastaavissa.

AI -silmä saavuttaa ruohonjuuritason lääketieteelliset laitokset

Nyt AI: n etuna on, että yrityksille on olemassa laaja valikoima lasku -skenaarioita. Olipa kyse keuhkojen kuvantamisesta, sydän- ja verisuonikuvantamisesta tai rintakehän kuvantamisesta, se on sitouduttava suuriin laitteisiin. Yleensä he valitsevat korkea -asteen sairaalat. Silmä AI: n laajuus on jopa leveämpi laitteiston silmäkameran suhteellisen edullisilla kustannuksilla. Se ei voi vain valita korkea -asteen sairaaloita, vaan myös murtaa ruohonjuuritason lääketieteellisten laitosten tai muiden suurten terveysskenaarioiden läpi, mikä ymmärtää tunkeutumisen ruohonjuuritason lääketieteelliseen järjestelmään. Tämä on myös yksi tärkeistä syistä, miksi AI -silmä erottuu tekoälyn kuvantamismarkkinoilla.

Sairausvakuutus yhdistää AI -sairaanhoidon luottamukseen

Toisaalta AI-lääketieteellisen hoidon laajalle levinneiden levityksen saavuttamiseksi sairausvakuutus voi olla paras luottamusankkuri, joka yhdistää AI-sairaanhoidon sairaaloiden ja potilaiden kanssa. Samalla kun se toteuttaa sairausvakuutusta AI -sairaanhoidon saattamiseksi, asiaankuuluvien osastojen on myös harkittava digitaalisten hoitojen sääntelyä, mikä on tärkeä osa teollisuuden tulevaisuuden terveyskehitystä. Erityisesti, koska AI-laitteet ovat ohjelmistopohjaisia, on tarpeen kohdata Internet-teollisuuden ominaisuudet, kuten nopea tuotteen iteraatio, jotka kaikki on varmistettava huolellisesti ja voivat jopa vaatia uudelleenrekisteröintia ja niillä on suuri vaikutus siihen yritykset. Tämä edellyttää, että sääntelyosastot ajattelivat digitaalisten hoitotuotteiden määrittelemistä, muodostamaan nopeasti vastaavat tietoturvastandardit ja teollisuuteen liittyviä lääketieteellisiä tietoja koskevia määräyksiä ja säätelevät lääketieteellisten tietojen oikeudellista asemaa.

Yhteenvetona voidaan todeta, että keinotekoisen älykkyystekniikka on edelleen kasvavassa vaiheessa, ja lääketieteen alalla on vielä monia yksityiskohtia, etenkin innovaatioiden ja läpimurtojen jatkamiseksi sekä malleista ja skenaarioiden yhdistelmistä lisää. AI: n lääketieteellinen hoito on pitkä kaltevuus raskaalla lumella. Toivotaan, että tekoälytekniikan tuella älykäs lääketieteellinen hoitoteollisuus kohtaa enemmän mahdollisuuksia, käynnistää enemmän laadukkaita ja kätevää lääketieteellistä laitetta yleisön palvelemiseksi ja edistää siten Kiinan lääketieteellisen syyn korkealaatuista kehitystä.